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一种基于VEI的人脸识别的方法

         

摘要

人脸识别是模式识别中的重要研究领域之一。受到the Variation Energy Image(VEI)成功的启发,我们将VEI方法应用于对人脸特征进行有效的提取。使用此方法就可以从训练样本中找到一幅特征图。而且这个特征就是差别最大的特征。于是,根据这个特征图,我们去除掉特征图中相对应的像素。使得原来的训练样本,变得更加接近自己类的特征。待测试样本,在进行比较时,也去掉特征图的像素。最后使用Linear Discriminant Analysis(LDA)方法得到特征子空间,测试样本投影到特征子空间上的一个最近的L2范数距离,作为分类的标准。提出的方法与传统的LDA方法进行比较,得到了较好的实验效果。

著录项

  • 来源
    《科技创新与应用》 |2014年第20期|298-298299|共2页
  • 作者单位

    重庆大学 计算机学院;

    重庆 400044;

    长江师范学院 数学与计算机系;

    重庆 408100;

    涪陵区经济和信息化委员会;

    重庆 408000;

    重庆邮电大学 重庆高校汽车电子与嵌入式系统工程研究中心;

    重庆 400065;

    长江师范学院 电子信息工程学院;

    重庆 408100;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    人脸识别; LDA; VEI; Discriminant;

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