基于启发式的配电网重构Memetic算法

摘要

提出了一种新的应用于配电网经济性重构的方法.Memetic算法是模拟文化进化,其实质是一种基于种群全局搜索和基于个体局部搜索的结合体.文章结合遗传算法和启发式算法的优点,在Memetic算法的框架下,形成一种非常适用于配电网重构的新算法.Memetic算法本身比遗传算法快得多,在加入启发算法进行局部寻优时,更加加快了寻找群居最优解的速度.文章还提出了清晰明确的不可行解改造方案,进一步改善了算法性能.最后对两个算例进行了计算,得出的结论表明本算法具有求解迅速,性能好,能有效地应用于配电网经济性重构.