基于图像灰度统计曲线的最优位置确定法

贾志前

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针对基于改进SIFT的最优位置确定法存在的实时性差的问题,提出了一种基于图像灰度统计曲线的待检产品图像在标准库中最优位置确定法.该方法采用图像灰度统计的曲线趋势分析法进行图像匹配,对比待检产品与标准库的图像灰度统计曲线趋势,从而确定待检的产品图像在标准库中的最优位置.实验结果表明采用基于图像灰度统计曲线的最优位置确定法比基于改进SIFT的最优位置确定法平均可节省4.38s.

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来源
《科技创新与应用》 |2016年第4期|12|共1页
作者
贾志前;
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作者单位

中北大学信息与通信工程学院;

山西太原030051;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
图像灰度统计曲线; 最优方位的确定; 图像匹配; SIFT算法;

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