基于近红外光的静脉深度估算研究

摘要

静脉注射和静脉抽血是最常用的医疗方法之一,都需要医护人员对患者静脉穿刺.在患者接受穿刺时,由于患者皮肤状况不同,让医护人员不能确定静脉的具体位置和深度,从而造成穿刺失败.文章尝试通过近红外技术估计静脉深度,从而为医护人员提供参考,提高穿刺成功率.通过检测手臂皮肤皮下脂肪厚度估计静脉深度.原理是人表皮对近红外光吸收率较低,脂肪存在强烈的背向散射,而静脉对近红外光存在较强的吸收与前向散射.通过检测背向散射光强度来检测静脉深度.通过蒙特卡罗法模拟皮肤结构对光的作用,建立数学模型,仿真结果显示,脂肪厚度越大,后向散射越强,出射光越强,两者相关度越好,从而能够较准确地确定静脉深度,提高医护人员穿刺成功率.