一种改进的过程神经元网络模型方式预测城市用水量

摘要

城市用水需求预测的准确性和供水系统的可靠性，是城市供水管网优化设计以及整个给水系统优化调度的前提和基础。针对城市用水量的特点，将过程神经元网络模型应用到城市用水量预测中，建立了过程神经元网络预测模型。最后进行了仿真实验，根据相关历史数据，训练过程神经元网络模型，分析了预测数据值，生成预测数据与实际数据拟合曲线，实验结果表明，过程神经元网络模型在城市用水量预测中有一定的实用价值。