基于误差反向传播神经网络的江苏省用电量预测研究

摘要

电力工业作为关系到国计民生的战略性产业，其健康发展关系到每一个人的切身利益。本文收集了全国第一电力消费大省江苏省1990至2013年的用电量数据，利用BP神经网络算法构建了用电量预测模型。并对江苏省未来五年的用电量进行了预测，为有关部门的电力规划与投资提供有效的决策依据。