基于tsai方法的多项畸变模型单目摄像机标定

摘要

在基于tsai一阶径向畸变标定方式的基础上，提出了一种改进算法。算法结合传统标定原理首先线性求解摄像机模型内外参数，作为初值，应用于带有二阶径向畸变，偏心畸变和薄棱镜畸变的图像矫正模型，通过最小二乘法求解6项畸变尺度因子。充分利用OpenCV视觉函数库对图像分步校正，避免了重复计算并判断透镜非线性映射。实验结果表明，改进算法提高了系统标定精度，降低了计算时间复杂度，可以实现较高精度的单目视觉标定及立体视觉匹配的应用需求。