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基于聚类分析的银行客户关系管理策略研究

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摘要

本文将数据挖掘聚类技术应用于银行客户分类,分析了银行交易特征数据;构建了数据模型,对60万条样本数据进行了K-means聚类;采用轮廓系数对聚类结果进行了评估,并基于聚类结果进行了客户二维分类,据此制定出更有效的客户关系管理策略.

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来源
《技术经济》|2010年第1期|87-93|共7页
作者
肖凤; 郑海健; 卢闯;
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作者单位

重庆大学,经济与工商管理学院,重庆,400030;

重庆大学,经济与工商管理学院,重庆,400030;

重庆大学,经济与工商管理学院,重庆,400030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类企业现代化管理;
关键词
数据挖掘; 聚类分析; 银行客户分类; 客户关系管理;
入库时间 2023-07-25 10:42:36

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