模糊逻辑在企业评价系统中的应用

摘要

利用现代数据挖掘技术构建企业经营状况评价体系模型。给出决策系统中常用的算法——模糊神经网络，分析、说明该算法具有精确、可靠、快速的优点。提出一种专家系统中常用的学习型评价系统的建立方法，完整模糊神经网络模型。该模型适用于以语言型变量为主的系统的评价问题。样本数据集的建立及语言型变量的描述，通过挖掘专家知识，建立符合其偏好的隶属函数实现的，从而得到与决策者的评价结论相同的评价结果。该体系模型由7个定量指标和2个定性指标组成，利用专家样本数据训练神经网络，使训练出来的神经网络可以像专家一样进行评价活动。