基于数据挖掘的船舶通信网络恶意攻击检测研究

摘要

网络恶意攻击检测主要采用属性指标检测,但检测精准度和效率较低,适应性差,为此提出基于数据挖掘船舶通信网络恶意攻击检测。将需要检测的全部数据预处理,创建网络节点受攻击数据流检测模型,运用时频分析法得出恶意攻击节点时延尺度,对攻击滤波做出对应干扰,利用滤波后网络传输信号进行谱分析,获取出谱密度特征,并根据分布差异性实现对攻击节点的特征提取,完成船舶通信网络恶意攻击检测。仿真实验结果表明,在船舶通信环境不稳定下所提出算法依旧拥有较强检测精度和效率,具有极高适用性以及可靠性。