营销服务移动作业中台区线损信息监测方法研究

摘要

移动作业系统因运行数据不易收集、元件和节点数过多等原因,易出现供电失误情况。为此,提出营销服务移动作业中台区线损信息监测方法。根据样本电气特征参数建立BP神经网络模型,然后采用回归参数最小二乘估计算法优化标准神经网络,得到最优分类数据的训练结果。然后构建改进K型聚类算法,以欧式距离作为指标获得分类集合的相似性,再对台区线损率作归一化处理,拟合样本线损率与电气特征参数间的关系,根据其变化规律实现台区线损信息监测。实验结果表明:该方法具有较高的监测精准度和时效性。