基于轮廓信息与颜色直方图的图像匹配

摘要

为适应汽车保险片在加工过程中对形状、颜色分拣的自动化需求,构建了基于机器视觉技术的分类系统.通过基于双阈值法的Canny算子检测,规避了单阈值抹杀微弱边缘的不足,从而保留了尽可能多的有效边缘信息,为轮廓匹配筛选与距离检索分割创造了条件.分割后的有效图占比提高,加速了在HSV空间颜色空间直方图相关匹配的进程.实验表明:基于轮廓匹配的规格筛选和直方图匹配的颜色分拣,可实现六种颜色汽车保险片的精确分类.