基于DM642的AdaBoost人脸检测算法优化与实现

李全利; 何世民

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基于DM642的AdaBoost人脸检测算法优化与实现

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本文首先介绍了Adaboost人脸检测算法的基本原理,指出了现有人脸检测算法多数都是基于PC机实现,没有具体应用于实际的嵌入式系统中.因此提出了基于TMS320DM642实现人脸检测算法,并阐述了算法性能优化的方案.优化后人脸检测算法满足了实时性要求,检测CIF图像速度达到36帧/秒,为实际应用奠定了基础.

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来源
《自动化技术与应用》 |2009年第10期|79-82|共4页
作者
李全利; 何世民;
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作者单位

哈尔滨理工大学;

黑龙江;

哈尔滨;

150080;

哈尔滨理工大学;

黑龙江;

哈尔滨;

150080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
Adaboost; 人脸检测; DM642; 级联分类器;

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