基于K-means聚类算法的中学混合式教学行为研究

摘要

为了研究中学混合式教学的效果,使用Python语言对K means算法模型进行实现及改进,并在此基础上建立了成绩分析的基本模型。首先对Iris数据集的相关属性进行分析,进而发现不同类的属性差别,其后将这种差别用名为“权值”的量体现出来,并将权值加入了聚类计算过程,实现了K means算法的改进。接着以Iris数据集为对象进行了测试。实验结果表明所建模型对Iris数据集聚类的准确率提升到了96%以上,且聚类结果相对稳定并且运行时间明显降低。最后使用改进后的K means算法模型对成绩数据做信息挖掘,给相关中学教学实施者带来客观的指导性意见,从而使数据挖掘起到教学辅助的作用。