基于稀疏表示分类的雷达欺骗干扰识别方法

摘要

为了应对基于数字射频存储的各种欺骗干扰信号,提出了一种基于稀疏表示分类的欺骗干扰识别算法。通过小波包分解重构把信号划分为不同频段,然后对信号提取三阶累积量切片特征构造特征矩阵,并利用奇异值分解对特征进行降维,提取主要分量。最后利用稀疏表示分类在不同频段上对信号进行分类识别,利用决策融合的方法对分类结果进行整合。经验证,该方法具有很好的抗噪性能,能够有效识别几种常见的欺骗干扰信号,在信噪比为0 dB时,欺骗干扰平均识别率达到90%以上,并与其他欺骗干扰识别方法进行了对比,显示了所提方法的优越性。