基于吕氏分布的机动目标参数化平动补偿方法

摘要

在逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像过程中,目标为规避雷达照射通常会进行机动,导致回波包络产生剧烈弯曲,同时加剧回波相位变化的复杂性,大大提升了平动补偿的难度。为了实现对机动目标回波进行准确稳定的平动补偿,提出一种基于吕氏分布(Lv’s distribution,LVD)的参数化平动补偿方法。首先将机动目标回波信号建模为多项式相位信号,利用相位差分对回波能量进行聚集,然后采用LVD和最小图像熵准则估计信号参数,最后构造补偿函数对回波的包络和相位误差进行同时补偿。实测数据实验证明了所提方法的有效性、优越性和低信噪比环境下的稳定性。