组网雷达自适应模糊CFAR检测融合算法

摘要

为提高组网雷达的分布式恒虚警(constant false alarm rate, CFAR)检测性能,基于模糊逻辑和最大选择筛选平均检测器(maximum-censored mean level detector, MX-CMLD)提出一种自适应多传感器分布式模糊CFAR检测算法。该方法是一种基于无信噪比信息的检测融合算法,通过传输单部雷达站接收信号的检验统计量、检测可信度来完成全局的CFAR检测。该方法通过表决模块和反馈模块,控制传输到融合中心的数据量,并自适应选取相关的雷达数据进行融合,在一定程度上可以实现雷达资源的管理。仿真结果表明,在均匀背景、多目标干扰背景的目标检测中,自适应分布式模糊MX-CMLD均有较好的检测性能。