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孙嘉赤; 邹焕新; 邓志鹏; 李美霖; 曹旭; 马倩;
国防科技大学电子科学学院 湖南长沙410073;
港口舰船检测; 斜框标注; 舰船分类; Canny边缘检测; Hough直线检测;
机译:基于级联深度卷积神经网络的受限极限学习分类器的土地利用分类
机译:基于上下文区域的多层融合卷积神经网络用于SAR舰船检测
机译:基于轻质级联卷积神经网络长短短期记忆的肺结核序列化分类方法
机译:级联多方向注意文档级情感分类
机译:使用先进的超高分辨率辐射计(AVHRR)的基于卫星的数据和地球反射的偏振和方向性(POLDER)仪器的多方向数据,对全球土地覆盖进行自动分类。
机译:基于海杂波分布分析和深度卷积神经网络的高分3号SAR图像舰船检测
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:确定级联矿石分选的阶段数的方法,该方法包括使用传感器计算正确确定样品的矿物含量的概率,使用分流器正确计算转移概率的样品,基于概率A值计算值d和级联分阶段,确定分类系统进行分类;矿物;物料分离方法
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:基于深度卷积神经网络的血细胞类型分类和分类方法
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