S αS 分布下的累积分布检测器

摘要

针对对称α稳定(symmetricαstable,SαS)分布背景下局部最优检测(locally optimal detector,LOD)结构复杂、难以进行恒虚警处理的问题,提出一种自适应累积分布检测器(cumulative distribution detector,CDD)。该检测器首先利用累积分布函数对接收信号进行非线性变换,然后再进行匹配滤波处理。根据双参数柯西-高斯混合(bi-parameter Cauchy-Gaussian mixture,BCGM)模型对SαS分布进行近似,在此基础上对CDD的检测性能进行了系统分析,证明了其恒虚警特性,并通过Sigmoid函数对该检测器进一步简化得到了近似累积分布检测器(near CDD,NCDD)。理论和仿真结果都表明,当α较大时,NCDD性能接近LOD,但结构更加简单,更易于恒虚警处理。