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杨龙; 苏娟; 李响;
火箭军工程大学核工程学院;
陕西西安710025;
舰船目标检测; 单次多盒检测器检测算法; 深度卷积神经网络;
机译:基于改进CFAR算法的SAR图像舰船目标检测精度的提高
机译:基于上下文区域的多层融合卷积神经网络用于SAR舰船检测
机译:基于多模态深度卷积神经网络的基于目标检测和分类的视障者场景感知系统
机译:深度卷积神经网络的极化SAR目标检测与分类
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:基于海杂波分布分析和深度卷积神经网络的高分3号SAR图像舰船检测
机译:SAR图像的基于区域的目标检测方法(SAR图像的基于区域的目标检测方法)
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:深度卷积神经网络增强基于层的目标检测
机译:统一的深度卷积神经网络,用于自由空间估计,目标检测和目标姿态估计
机译:递归深度卷积神经网络用于目标检测
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