一种基于模糊Kohonen网络的飞行数据智能处理方法

摘要

为了充分利用飞行参数记录仪(黑匣子)记录的数据,对飞行质量进行评估,需要把数据按动作进行分段.以是否含有标准飞行动作为分段标准,设计了一种飞行数据的分段模型--模糊Kohonen网络.首先对每帧飞行数据进行特征检测,将根据专家经验模糊处理得到的隶属度矢量作为模糊Kohonen的输入,经过该网络决策,最终得到以时间划分的标准飞行动作数据段和非标准飞行动作数据段.经实际飞行数据检验,该方法准确、有效.