基于细胞神经网络的牌照倾斜校正及单字切分

摘要

车牌自动识别中,牌照倾斜和单字切分不准确会使字符识别率下降.为此提出基于细胞神经网络的牌照倾斜校正及单字切分的方法.由阴影检测器得到包含字符的块状区域,并得到块状区域的上、下边缘线,从而得到牌照的倾斜角度,对牌照进行倾斜校正.对校正后的图像,用相连单元检测器去除边框及其它干扰,并用另一个离散时间细胞神经网络模板完成单字切分.结果表明,利用细胞神经网络可以较好地完成牌照倾斜校正和单字切分,为后面的字符识别作了较好的准备.