基于非线性能量约束的实时红外亚图像目标跟踪

摘要

分析了玫瑰线扫描亚成像空间分布函数,提出了一种基于非线性能量约束的亚图像目标识别跟踪技术.该技术用修正的最大类间方差法分割亚图像,聚类并去除强背景干扰区域,对可能目标区域能量进行统计,选择区域能量最大者进行逐帧实时锁定跟踪,并对该技术的实时性进行了分析.DSP平台实验结果表明,所研究的技术是可行的,能够独立、稳定地识别跟踪目标,达到了预期的结果.