基于树型小波和灰度共生矩阵的SAR图像分类

摘要

SAR图像包含有相干斑噪声,传统的方法不能很好地对SAR图像进行分类.为了能对SAR进行精确分类,将图像的灰度和纹理特征,空域和频域特征相结合,提出了一种新的SAR图像分类方法.该方法采用由树型小波中频纹理能量特征、灰度共生矩阵特征、树型小波滤波后的灰度组成的特征矢量对SAR图像进行分类.实验结果分析表明,该方法是一种有效的SAR图像分类方法.