一种构造径向基神经网络的新型IPL算法

摘要

提出了一种新型的IPL(incremental projection learning)算法.该算法通过调整网络参数,达到修正IPL算子A的目的.与原来的IPL算法相比,新算法所需训练样本数较少,步骤简单,训练速度快.仿真结果表明,由经过改进的IPL算法得到的径向基网络结构相对简单,结果也较精确.