最佳线性无偏最大选择CFAR检测算法

摘要

为了增强恒虚警检测器对杂波边缘的保护能力,基于提出的最佳线性无偏(BLU)恒虚警检测算法,提出了最佳线性无偏选大恒虚警检测器(BLUGO-CFAR).它的前、后沿滑窗均采用BLU算法来产生局部估计,将其中的最大值作为检测器对杂波功率水平的估计,去设置自适应检测门限.在SwerlingⅡ型目标及瑞利杂波假设下,推导出了它的Pfa、Pd、ADT及杂波边缘虚警尖锋的数学解析表达式.分析结果表明,它在均匀背景及多目标环境中的性能均比GOSGO或OSGO获得了改善,它对杂波边缘的虚警控制能力与控制能力强的GOSGO类似.在特殊情况下,BLUGO退化为MX-CMLD.