最优分布变换与微弱点状动目标检测技术

摘要

研究了微弱点状动目标序列图像观测模型、目标检测模型和最优分布以及最优分布变换.提出了一种基于准优分布变换的微弱点状动目标检测技术.经过变换,未知统计分布变为准高斯分布,提高了信噪比,改造了分布形状,获得了有利分布.并将时空三维搜索简化为沿时间轴投影与二维空域搜索,实现了一种快速算法.PC仿真结果与国内外相应文献比较,在信噪比、检测概率与虚警概率方面具有更好的性能,且算法的实时性好.给出了该算法性能的理论分析和实验仿真结果.