基于广义粗糙近似的信息检索方法研究

摘要

基于广义粗糙集--条件概率粗糙集,给出一种新的信息检索模型.分别研究了对于精确的特征词条空间和精确的文档及查询、精确的特征词条空间和模糊的文档及查询、模糊的特征词条空间和模糊的文档及查询这3种情况下的信息检索方法.用户可以根据相关反馈信息来调节特征词条间的支持度,获得满意的检索结果,从而满足自己的信息需求.仿真实例表明该信息检索模型的有效性和实用性.