一种挖掘频繁模式的数据库划分新方法

摘要

提出了一种新的数据库划分方法.该方法应用于需要产生候选项的频繁模式的挖掘过程,可以大大减少对数据库的扫描操作,提高数据挖掘效率,特别是对于较长模式的数据挖掘更是如此.该方法是将交易数据库按照交易的长度(或者说模式的长度)划分成若干个子数据库,将等长度的交易划分到同一个子数据库中,这样在获取候选项的支持度时,只需要扫描模式长度大于等于相应候选项长度的子数据库即可,从而减少了对数据库的扫描操作.给出了基于数据库划分的挖掘算法,通过理论推导和实验证明了该方法的有效性.