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基于改进的模糊ART的语音信号端点检测与切分

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摘要

分析并讨论了模糊ART在处理样本数较大的分类问题时出现的连接权向量的"饱和"问题及某些特定情况下分类不准确的问题,在此基础上提出了改进的IFART算法,并将其运用于语音信号的端点检测与切分,实验结果表明该算法在不同的噪声环境下都能获得较好的分类效果.

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来源
《系统工程与电子技术》 |2004年第8期|1151-1154|共4页
作者
刘宇红; 刘桥; 任强;
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作者单位

贵州大学信息与通信工程系,贵州,贵阳,550025;

贵州大学信息与通信工程系,贵州,贵阳,550025;

贵州大学信息与通信工程系,贵州,贵阳,550025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
IFART算法; 端点检测与切分; 隶属度函数;

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