利用概率估计和支持矢量机的信号调制分类

摘要

提出了一种常用数字通信信号调制分类算法.针对MASK、MFSK和MPSK调制,选取截获接收机输出信号的瞬时幅度、时频脊线和差分基带信号作为分类特征,利用概率密度估计算法求取分类特征的分布函数,通过构造支持矢量机分类器确定分布函数的峰值个数,从而在多种噪声背景下实现了信号调制类型的自动分类.仿真实验表明,当信噪比大于5 dB时识别率可达80%以上.