推广的正则化FOCUSS算法及收敛性分析

杜小勇; 胡卫东; 郁文贤

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推广的正则化FOCUSS算法及收敛性分析

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针对一类可分的稀疏性度量函数,利用梯度分解技术给出了稀疏信号重构的拟牛顿算法.进一步研究表明,基于再加权最小2-范数的FOCUSS算法以及基于p-范数的正则化FOCUSS算法都是拟牛顿算法的特例.由此导出了可用于稀疏成份分析的广义正则化FOCUSS算法,并证明了该算法的收敛性.数值结果表明广义FOCUSS算法收敛到局部极小点,并且在迭代初值较为准确时能找到最合理的稀疏解.

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来源
《系统工程与电子技术》|2005年第5期|922-925|共4页
作者
杜小勇; 胡卫东; 郁文贤;
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作者单位

国防科技大学ATR重点实验室,湖南,长沙,410073;

国防科技大学ATR重点实验室,湖南,长沙,410073;

国防科技大学ATR重点实验室,湖南,长沙,410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信理论;
关键词
稀疏成份分析; 可分性度量; 正则化; 收敛性;
入库时间 2022-08-18 10:40:23

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