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基于数据矩阵分解的相干源方向估计新方法

     

摘要

提出一种相干源存在情况下的波达方向估计新算法.利用阵列快拍数据构造数据矩阵,相关去噪后,通过奇异值分解获得低维信号子空间的估计,然后运用ESPRIT思想估计出波达方向.无论是否存在相干源,新算法均能有效估计出波达方向,并且无需角度搜索,运算量小.该算法虽基于一维线阵,但可直接推广到具有线性性质的二维平面阵,如L形阵、十字阵、双平行线阵等.计算机仿真验证了算法的有效性.

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