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径向基函数网络泛化能力研究及其应用

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摘要

通过分析径向基函数网络(RBF网络)结构及影响其泛化能力的因素,提出一种通过网络泛化误差自动调节隐层节点数以得到最佳节点数的方法.将采用这种算法的RBF网络用于对船舶焊接变形过程进行建模并预测其输出.仿真表明这种算法可以显著提高传统RBF网络的泛化能力.

著录项

来源
《系统工程与电子技术》|2006年第1期|72-74|共3页
作者
曹建云; 陆国平; 杨奕;
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作者单位

南通大学,江苏,南通,220667;

南通大学,江苏,南通,220667;

南通大学,江苏,南通,220667;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
径向基函数; 神经网络; 泛化能力;
入库时间 2022-08-18 10:40:19

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