证据冲突:丢弃,发现或化解?

摘要

组合可能冲突的信息是智能推理中重要的研究内容,其中,证据理论是一种典型的不确定性智能推理方法.在证据理论中,用以融合和更新证据信息的推理组合规则是其理论基石.Dempster组合规则通过合取运算来构造信息结构,得到了广泛的应用.然而,当证据冲突比较大、证据源不完全可靠或辨识框架不完备时,Dempster组合规则得到的结果并不符合常理.为此,改进组合规则和处理证据冲突,成为证据理论中一个重要的研究课题.将全面回顾和比较国内外现有的主要推理组合方法,基于不同的冲突处理机制,建立相应的理论框架,涵盖绝大多数推理方法,从理论上对证据推理方法的研究,进行一个全面的总结,并剖析各种组合方法的优缺点和相互关系,指出最新的研究趋势.