基于自动筛选技术的分布式CFAR检测算法

摘要

针对多传感器分布式恒虚警率(CFAR)检测技术在杂波环境下的应用,基于广义有序统计(OS)和自动筛选技术,提出了一种新的分布式多传感器目标检测算法.首先利用广义有序统计(OS)恒虚警算法来得到各传感器的杂波/噪声电平估计, 然后将检测单元电平与估计得到的杂波/噪声电平比较,得到各传感器的局部判决.采用"OR"或者"AND"融合准则在融合中心形成全局判决,得到有无目标的判决.多目标引起的非均匀背景中,采用了自动筛选技术,使得干扰目标进入后沿滑窗的机会变小,对于干扰目标有较好的鲁棒性.在假定目标服从Swerling II 起伏的情况下,导出了相应的检测概率与虚警概率闭式解.最后,给出了多种检测器数值和图表分析的比较结果,表明了该方法的有效性和优越性.