一种新的群集智能优化及其改进研究

摘要

研究一种新的群集智能优化算法-自由搜索(FS)算法.提出了该算法的改进策略,实时调整个体的邻域搜索半径和精英保留.用典型测试函数对FS的改进算法和微粒群算法(PSO)进行对比实验,实验结果验证了算法的正确性和高效性.该算法不仅在收敛精度、收敛速度方面较PSO算法有明显的提高,而且全局搜索能力更强.