基于相关反馈学习的三维目标检索算法

摘要

针对三维目标(3D object)检索问题,提出了一种基于混合描述符及多支持向量机融合相关反馈学习的3D目标检索方法.在分析现行3D模型检索方法的基础上,提出了混合描述符HD及相关反馈学习的总体思路.讨论了HD框架构建,即在光场图像阵列自适应聚类基础上,分别实现HD各个子描述符.讨论了基于多支持向量机的融合分类学习机制,并将其用于3D目标检索反馈学习环节,对HD检索性能及相关反馈学习分类进行了实验分析,结果表明所提出的方法是有效的.