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刘凯; 许成谦; 李刚;
燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004;
二值序列偶; 差集偶; 低相关区序列偶集; 循环移位变换;
机译:使用基于超周期对称性和指数调制脉冲序列的低功率同核偶极耦合
机译:从二元低相关区序列集构建四元低相关区序列集,提高最优性
机译:从二元低相关区序列集构造四元低相关区序列集
机译:PCH同源序列中的奇偶效应和偶极-偶极相关性
机译:二氧化碳的统计建模和时间相关信息的聚类分析:滞后目标时间序列聚类,多因素时间序列聚类和多级时间序列聚类
机译:1H-13C / 1H-15N异核偶极双极偶极序列通过在快速魔法角度下通过R对称序列旋转用于生物和有机固体的动力学分析
机译:图4:(a)一种保守序列,其发生在芯片-SEQ数据集中的46,264个结合位点峰值中的79倍。说明了这种保守序列的突变分布,其中'_'表示该碱度不变; del表示此基础丢失; INS X表示新的基础X插入此基础前面。 (b)列出了几种重复的元素模式。 (c)在第一栏中,示出了由MEME芯片工具(Machanick&Bailey,2011)开采的前五个DNA主题。由CFSP算法发现的相应保守序列列于第二列中。在第三列中,列出了从突变信息转换的特定位置的评分矩阵。 MEME主题与PSSM格式的相似性与PSSM格式之间的相似性通过邮票图章比较工具(Mahony&Benos,2007)计算。这些对相似性的电子值显示在第四列中。 (d)在由GKMSVM描述符聚集的每个组中选择了一个图案,下面列出了CFSP算法的相应主题。 (e)从https://www.encodeproject.org收集的,有附加数据集(文件no:cernff100grl,cenf616irl,conf8.20cer,target:srebf1)。使用MEME工具在每个文件中选择前两个图案,并且我们的算法发现的相应主题如下所示。
机译:液 - 金属冷却反应器中异常热电偶响应的时间序列研究
机译:利用值矩阵及时变换数据尺度和FFT及逆FFT序列的方法,其中时间为decima u00e7 u00e3o并具有decima u00e7 u00e3o频率值矩阵和Radix-2,用于计算FFT和FFT逆矩阵值矩阵的方法,用于计算卷积和离散时间数据值向量序列的线性和线性相关性的卷积方法,用于计算卷积矩阵和计算线性数组a的卷积的方法数据序列,baa所有值矩阵,用于处理带有值向量符号的序列,以及通信系统以及用于图像的编码和解码,以及数字音乐
机译:用于分析在定义的位置序列中具有多个数据元素的数据序列中的相关性的方法和设备确定一组数据序列中的位置的二元组,三元组或n-tuplet的相关值。
机译:改变伪随机二值序列直接序列扩频频谱发射机/接收机的装置和改变伪随机二值序列的发送/接收系统
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