海战场C4ISR系统的服务自动组合方法

摘要

针对C4ISR系统中服务人工智能(artificial intelligence,AI)规划组合存在的服务数量大、不能处理服务执行过程中动态产生的新个体、业务流程和服务质量不确定等问题,提出了一种基于离散事件演算和马尔可夫逻辑网(discrete event calculus-Markov logic network,DEC-MLN)的服务自动组合方法.首先给出了面向服务的海战场C4ISR系统的流程图,用对事件演算进行拓展形成的DEC-MLN对服务的输入、输出、前提条件和执行效果及基本服务流程进行建模,用MLN的权重刻画组合过程中业务流程和服务质量的不确定性.接着提出了一种基于模板的服务自动组合框架,并给出了溯因DEC规划方法.所提方法克服了基于传统AI规划组合方法限于顺序组合的问题；且DEC-MLN的谓词规模较小,提高了服务组合效率；DEC-MLN在处理不确定性的基础上又能解除封闭世界假说的限制,可以处理组合执行过程中新增个体,增加了组合的动态性.最后用实例验证了所提方法的可行性与有效性.