基于EKF的新混沌系统滤波方法

摘要

提出一个新的混沌系统,研究其基本动力学特性.在混沌控制及其应用中,混沌系统的状态估计和滤波是重要的,但现有的滤波算法不能适应混沌的初值敏感性、不能长期预测,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)的混沌系统参数估计和滤波方法.通过对新混沌系统进行数值仿真,结果表明,这是一种有效的滤波方法.