基于记分函数的Vague集方案排序局限性及改进策略

摘要

分析了Vague集中记分函数的特性,对比了现有几种记分函数的优缺点,得到利用记分函数进行决策方案排序的局限性.通过挖掘Vague值中未知信息与不确定信息的内涵,结合Vague值期望的概念,设计一种新的记分函数,将不同的Vague值对应于Fuzzy集中的某个值;当记分函数值相等时,采用确定性信息进行二次排序.实例验证,该方法可以得到与现实认知匹配的结果,对应不同记分函数值的Vague值可以给出一个合理的评价值.