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一种基于广义多尺度分形参数的图像边缘检测方法

         

摘要

分形是实现自然纹理描述的一种有效方法,本文从分数布朗随机场模型的描述出发,证明了具有不同分形特性的两种纹理边缘处的H参数估计值大于1的一般结论。将H参数泛化用于描述一般图像的特性,从而提出了一种基于广义多尺度分表参数的图像边缘检测方法,该方法通过构造多分尺度的广义分形参数H值,从而可以实现图像边缘的有效提取。

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