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基于遗传算法的模糊神经网络智能控制器及其应用

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摘要

提出了一种基于遗传算法的模糊网络控制系统,该系统采用模糊神经网络结构实现,它用遗传算法优化具有全局性的隶属函数参数,而用BP算法调节和优化具有局部性的网络权值参数.仿真结果表明该控制器可大大提高模糊神经推理控制系统的自学习性和鲁棒性.

著录项

来源
《系统工程与电子技术》 |1999年第8期|41-44|共4页
作者
程启明; 陈熙源; 万德钧;
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作者单位

东南大学仪器系;

南京;

210018;

东南大学仪器系;

南京;

210018;

东南大学仪器系;

南京;

210018;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
算法; 模糊控制系统; 网络;

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