基于神经网络的形状识别系统及优化

摘要

Ｈｏｕｇｈ变换用于形状识别、神经网络用于分类都不是新课题，而我们将这两种方法结合起来，用神经网络实现Ｈｏｕｇｈ变换并进行特征提取，所提取的特征矢量不受待识别体的大小和位置的影响，且所提特征为一维矢量。对于所构成的神经网络形状识别系统，采用ＢＰ算法进行训练，优化系统参数。文中最后得出令人满意的实验结果。