一种大小窗口结合的SAR图像纹理特征分类方法

摘要

针对纹理特征窗口大小的选择对SAR图像分类精度有很大影响的情况,在传统的最大似然分类法(ML)的基础上,提出了一种将大小窗口结合在一起的改进纹理特征分类方法,并分别用该方法与传统的ML法对哈尔滨附近地区512×512 大小的JERS-1SAR图进行分类,实验证明了该方法的可行性和有效性.