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带未知时变噪声系统的卡尔曼滤波算法研究

     

摘要

针对带有未知时变噪声的线性离散系统的状态估计问题,详细研究了一种基于未知时变噪声统计估值器的自适应Kalman滤波算法.仿真结果发现,初值误差值不能随着时间而衰减.通过对滤波算法的重新整理,得到总是包含特征值等于1的系统矩阵,从而证明了该算法的临界稳定性.

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