多层前向神经网络的RLS修正训练算法

摘要

文献[4]提出一种训练多层前向神经网络的快速学习算法-RLS算法,与标准BP算法相比有较高的学习效率,但该方法的主要缺陷是存在数值稳定问题和鲁棒性不强的问题.提出了一种修正的基于递推最小二乘算法(RLS)的多层前向神经网络的快速学习算法,证明了算法的数值稳定性,对两个系统进行了辨识,并与RLS训练算法和标准BP算法进行了比较,仿真结果显示了所提方法的鲁棒性和有效性.