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雷达目标识别中的维数压缩

【摘要】 在雷达目标识别中,维数压缩(降维)的主要目的不仅是要降低特征量的维数、减少计算量,同时还要尽可能地保留分类鉴别信息,增加不同类别数据之间的可分性,提高目标的识别概率.K-L变换(KLT)是一种常用的数据压缩方法,但它只是按照均方误差(MSE)最小的原则来保留信息,本文在相对KL变换(RKLT)和多空间KL变换(MKLT)的基础上给出了一种新的压缩变换矩阵形式,它不仅能够使均方误差达到最小,而且可以提高识别概率.

【期刊名称】 系统工程与电子技术

【作者】 闫锦; 黄培康;

【作者单位】 目标与环境电磁散射辐射国防科技重点实验室; 北京100854; 目标与环境电磁散射辐射国防科技重点实验室; 北京10;

【收录信息】北京大学中文核心期刊目录(北大核心);中国科学引文数据库(CSCD);中国科技论文与引文数据库(CSTPCD);

【年(卷),期】2001(023),012

【年度】2001

【页码】35-38

【总页数】4

【原文格式】PDF

【正文语种】chi

【中图分类】TN951;

【关键词】目标识别;维数压缩;一维距离像;

【原文服务方】国家工程技术数字图书馆

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