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非线性系统辨识的一种泛函网络方法

【摘要】 泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广.与神经网络不同,它处理的是一般的泛函模型,而不仅仅是Sigmoidal函数,并且在各个处理单元之间没有权值.提出了一种基于泛函网络的非线性系统的辨识方法,而网络参数利用梯度下降方法来进行学习.计算机仿真结果表明,这种辨识方法具有较快的收敛速度和良好的性能.

【期刊名称】 系统工程与电子技术

【作者】 李春光; 廖晓峰; 何松柏; 虞厥邦;

【作者单位】 电子科技大学光电子技术系,; 电子科技大学光电子技术系; 重庆大学计算机学院; 电子科技大学微波中心,; 电子科技大学光电子技术系,;

【收录信息】北京大学中文核心期刊目录(北大核心);中国科学引文数据库(CSCD);中国科技论文与引文数据库(CSTPCD);

【年(卷),期】2001(023),011

【年度】2001

【页码】50-53

【总页数】4

【原文格式】PDF

【正文语种】chi

【中图分类】TP183;

【关键词】网络;非线性系统;系统识别;

【原文服务方】国家工程技术数字图书馆

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